Machine Learning
-
date_range 04/05/2019 00:00
Clicks：(times)info
机器学习总结
持续更新（Continually update···）
分类
- 学习 = 表示 + 评价 + 优化
| 表示 | 评价 | 优化 |
|---|---|---|
| 基于实例的方法 | 准确/错误比率 | 组合优化 |
| 近邻方法 | 精确率和召回率 | 贪心搜索 |
| 支持向量机 | 平方误差 | 柱搜索 |
| 超平面方法 | 似然 | 分支限界法 |
| 朴素贝叶斯 | 后验概率 | 连续优化 |
| 逻辑斯蒂回归 | 信息增益 | 无约束 |
| 决策树方法 | K-L距离 | 梯度下降 |
| 规则集的方法 | 成本/效用 | 共轭梯度 |
| 命题规则 | 利润 | 拟牛顿法 |
| 逻辑程序 | 有约束 | |
| 神经网络 | 线性规划 | |
| 图模型 | 二次规划 | |
| 贝叶斯网络 | ||
| 条件随机场 |
待完善（To be added~）
参考文献
返回顶部
Thanks
for your visit~
qingqiany